📚 Vollständiges Tutorial: Konfiguration eines medizinischen Chatbots mit AI Engine

💰 TOKEN-SYSTEM UND KOSTENOPTIMIERUNG

🔤 WAS SIND TOKENS?

Tokens sind die Grundeinheiten, die für die Abrechnung von KI-Diensten verwendet werden. Ein Token entspricht ungefähr:

  • 📝 1 Token = 4 Zeichen im Englischen

  • 📝 1 Token = 1 kurzes Wort in Fremdsprache

  • 📖 1000 Tokens ≈ 750 Wörter

Praktische Beispiele:

  • Einfache Frage: “welche Medikamente gegen Husten?” → ~10 Tokens

  • Kurze medizinische Antwort (200 Wörter) → ~250 Tokens

  • Komplette Konversation (Frage + Antwort) → ~300-500 Tokens


🏪 OPENROUTER – DER KI-„SUPERMARKT“

OpenRouter fungiert als zentralisierter Marktplatz, auf dem verschiedene KI-Anbieter im Preis konkurrieren:

IHRE ANWENDUNG → OPENROUTER → [Anbieter1, Anbieter2, Anbieter3...]
                                  ↓
                          Wählt automatisch den niedrigsten Preis

🎯 FUNKTIONSWEISE:

  • Ein einziger API-Schlüssel für alle Anbieter

  • Automatische Auswahl des günstigsten verfügbaren Modells

  • Vereinheitlichte Abrechnung – eine einzige monatliche Rechnung

  • Transparenter Wechsel zwischen Anbietern ohne Codeänderung


📊 VERGLEICHSTABELLE DER TOKEN-PREISE

AnbieterModellInput (1 Mio. Tokens)Output (1 Mio. Tokens)Leistung
OpenRouterDeepSeek$0.14$0.28✅ Exzellent
OpenRouterMistral 7B$0.14$0.42✅ Gut
OpenRouterLlama 3.1 8B$0.18$0.54✅ Sehr Gut
OpenAI DirektGPT-3.5 Turbo$0.50$1.50✅ Gut
OpenRouterClaude Haiku$0.25$1.25✅ Exzellent
OpenAI DirektGPT-4 Turbo$10.00$30.00✅ Außergewöhnlich
Google DirektGemini Pro$0.50$1.50✅ Gut

💡 KOSTENBERECHNUNG EINER KONVERSATION:

Typische Konversation: 500 Tokens
Mit DeepSeek: (500 ÷ 1,000,000) × $0.28 = $0.00014
Mit GPT-4 Turbo: (500 ÷ 1,000,000) × $30.00 = $0.01500

🏆 KOSTEN-LEISTUNGS-EMPFEHLUNGEN:

🥇 DEEPSEEK (via OpenRouter)

  • Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis

  • Kosten: 10x niedriger als GPT-4 Turbo

  • Leistung: Exzellent

🥈 MISTRAL (via OpenRouter)

  • Kosten ähnlich DeepSeek

  • Spezialisiert auf europäische Sprachen

🥉 GPT-3.5 TURBO (direkt)

  • Gut für Prototyping

  • Angemessene Kosten, moderate Leistung


🚀 KOSTENOPTIMIERUNGSSTRATEGIE

1. FÜR TESTS/ENTWICKLUNG:

OpenRouter + DeepSeek: $0.14/M Input
- Minimale Kosten bei guter Leistung
- Ideal für schnelle Iterationen

2. FÜR QUALITÄTSPRODUKTION:

OpenRouter mit Fallback: DeepSeek → Mistral → Claude
- Perfektes Kosten-Qualitäts-Gleichgewicht
- Automatische Redundanz

3. FÜR MAXIMALE GENAUIGKEIT:

GPT-4 Turbo direkt: $10.00/M Input  
- Befolgt Anweisungen am besten
- Garantierte Qualität, höhere Kosten

👉 OpenRouter bietet das beste Kosten-Flexibilitäts-Verhältnis für medizinische Projekte!


🗃️ MEDIKAMENTENDATENBANK (JSON)

[
{
“name”: “Amoxicillin”,
“category”: “Antibioticum”,
“prescription”: “Ja”,
“indications”: “Bakterielle Atemwegsinfektionen, Zahninfektionen, Harnwegsinfektionen. Nur auf ärztliche Empfehlung verabreichen.”
},
{
“name”: “Ciprofloxacin”,
“category”: “Fluorchinolon-Antibiotikum”,
“prescription”: “Ja”,
“indications”: “Harnwegsinfektionen, Magen-Darm-Infektionen und Atemwegsinfektionen. Erfordert ein ärztliches Rezept.”
},
{
“name”: “Metronidazole”,
“category”: “Antibiotikum / Antiparasitikum”,
“prescription”: “Ja”,
“indications”: “Anaerobe Infektionen und parasitäre Infektionen. Nur unter ärztlicher Aufsicht verabreichen.”
},
{
“name”: “Prednisone”,
“category”: “Kortikosteroid”,
“prescription”: “Ja”,
“indications”: “Entzündliche und Autoimmunerkrankungen. Nur auf ärztliche Anweisung verabreichen.”
},
{
“name”: “Enalapril”,
“category”: “Antihypertensivum (ACE-Hemmer)”,
“prescription”: “Ja”,
“indications”: “Arterielle Hypertonie und Herzinsuffizienz. Erfordert ärztliche Überwachung.”
},
{
“name”: “Diazepam”,
“category”: “Anxiolytikum / Sedativum”,
“prescription”: “Ja”,
“indications”: “Angststörungen und Schlaflosigkeit. Unkontrollierte Verabreichung kann zu Abhängigkeit führen.”
},
{
“name”: “Insulin”,
“category”: “Antidiabetisches Hormon”,
“prescription”: “Ja”,
“indications”: “Behandlung von Diabetes mellitus. Die Dosierung wird ausschließlich vom Arzt bestimmt.”
},
{
“name”: “Paracetamol”,
“category”: “Antipyretikum / Analgetikum”,
“prescription”: “Nein”,
“indications”: “Fieber und leichte Schmerzen. Ohne Rezept erhältlich.”
},
{
“name”: “Ibuprofen”,
“category”: “Nichtsteroidales Antirheumatikum (NSAID)”,
“prescription”: “Nein”,
“indications”: “Muskelschmerzen, Gelenkschmerzen, Zahnschmerzen und Fieber. Für niedrige Dosen ist kein Rezept erforderlich.”
},
{
“name”: “Loratadine”,
“category”: “Antihistaminikum”,
“prescription”: “Nein”,
“indications”: “Saisonale Allergien und Nesselsucht. Kann ohne Rezept gekauft werden.”
}
]

🎯 PROJEKTZIEL

Erstellung eines medizinischen Chatbots, der:

  • Antwortet AUSSCHLIESSLICH aus seiner eigenen Medikamentendatenbank

  • Erfindet niemals Medikamente oder Indikationen

  • Liefert kurze und präzise Antworten (unter 200 Wörtern)

  • Empfiehlt ärztliche Konsultation für die Behandlung

  • Verwendet eine kostenoptimierte Infrastruktur

🏗️ SYSTEMARCHITEKTUR

Datenfluss:

Benutzer → Chatbot AI Engine → Qdrant Vector DB → Medikamente JSON → Antwort

Kritische Komponenten:

  • AI Engine Pro – die Chatbot-Plattform

  • Qdrant Cloud – Vektordatenbank

  • OpenAI GPT-4 Turbo – optimiertes KI-Modell

  • PDF/JSON – die Medikamentendatenbank

⚙️ DASHBOARD-MODULKONFIGURATION

1. CLIENT-MODUL – KONFIGURATION

📍 AI Engine → Module → Client Modules

🤖 CHATBOT – AKTIVIERT

Status: ✅ Aktivieren
Description: "Erstellen Sie intelligente Konversationserlebnisse mit vollständig anpassbaren KI-gestützten Chatbots."
Motivation: Zentrale Komponente des medizinischen Projekts, primäre Schnittstelle zu Endbenutzern
Impact: Ermöglicht die Erstellung des konversationellen medizinischen Assistenten

📝 FORMULARE – DEAKTIVIERT

Status: ❌ Deaktivieren
Description: "Erstellen Sie dynamische, intelligente Formulare, die sich an Benutzereingaben mit bedingter Logik anpassen und darauf reagieren."
Motivation: Medizinische Formulare werden in der aktuellen Phase nicht benötigt
Entscheidung: Exklusive Konzentration auf vereinfachte konversationelle Interaktion

🔍 SUCHE – DEAKTIVIERT

Status: ❌ Deaktivieren
Description: "Überschreiben Sie die Standard-WordPress-Suche mit KI-gestützten Schlüsselwörtern oder Embeddings."
Motivation: Das System verwendet die Suche im WordPress-Site-Inhalt nicht
Wichtig: Die Suche erfolgt ausschließlich in der medizinischen JSON-Datenbank innerhalb der Wissensbasis

2. SERVER-MODUL – KONFIGURATION

📍 AI Engine → Module → Server Modules

📊 EINBLICKE (INSIGHTS) – AKTIVIERT

Status: ✅ Aktivieren
Description: "Aktiviert Abfrageprotokolle, Nutzung und Limits."
Motivation: Wesentliches Monitoring von Leistung und Kosten
Nutzung: Verfolgung des Tokenverbrauchs, Abfrageanalyse, Anomalieerkennung

🧠 WISSEN (KNOWLEDGE) – AKTIVIERT

Status: ✅ Aktivieren
Description: "Durchsuchbare Daten für KI. Derzeit unterstützt durch Embeddings, Alternativen werden später folgen."
Motivation: Die Grundlage des Systems - Speicherung und Suche der medizinischen Datenbank
Funktion: Hosten der JSON-PDF mit Medikamenten in Qdrant Cloud

🔗 ORCHESTRIERUNG – AKTIVIERT

Status: ✅ Aktivieren
Description: "Verbinden Sie KI-Modelle über MCP-Server mit externen Tools und Diensten. Derzeit müssen MCP-Server unter Einstellungen > Orchestrierung eingerichtet werden."
Motivation: Vorbereitung für zukünftige Integrationen mit externen medizinischen Systemen
Potenzial: Verbindung mit medizinischen Datenbanken, Gesundheitswesen-APIs

🎓 FEINABSTIMMUNGEN (FINE TUNES) – DEAKTIVIERT

Status: ❌ Deaktivieren
Description: "Trainieren Sie Ihre eigenen KI-Modelle."
Motivation: Unnötige Komplexität für ein System, das auf einer festen Datenbank basiert
Entscheidung: Hohe Kosten ohne praktischen Nutzen für diesen Anwendungsfall

🛡️ MODERATION – DEAKTIVIERT

Status: ❌ Deaktivieren
Description: "Moderationsfunktionen mit KI."
Motivation: Medizinischer Inhalt ist kontrolliert und erfordert keine Filterung
Entscheidung: Spezialisierte Benutzer, eingeschränkter medizinischer Kontext

👥 ASSISTENTEN BETA – DEAKTIVIERT

Status: ❌ Deaktivieren
Description: "Die Assistants API soll Entwicklern helfen, leistungsstarke KI-Assistenten zu entwickeln, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können."
Motivation: Veraltete Technologie bei OpenAI, ersetzt durch moderne Architekturen
Entscheidung: Investition in aktuelle und stabile Lösungen

3. ADMIN-MODUL – KONFIGURATION

📍 AI Engine → Module → Admin Modules

📋 BERATER (ADVISOR) – AKTIVIERT

Status: ✅ Aktivieren
Description: "In Ihrem Dashboard werden tägliche Empfehlungen angezeigt, die auf Ihr WordPress-Setup zugeschnitten sind. Nur Admins."
Motivation: Kontinuierliche Optimierung der Konfiguration basierend auf der Nutzung
Vorteil: Personalisierte Empfehlungen zur Setup-Verbesserung

🎨 GENERATOREN – DEAKTIVIERT

Status: ❌ Deaktivieren
Description: 
  - "Inhaltsgenerator: Verwandeln Sie Ideen in ausgefeilte Artikel mit KI-gestützter Inhaltserstellung."
  - "Bildgenerator: Erwecken Sie Ihre Vision mit atemberaubenden, KI-generierten Bildern zum Leben."
  - "Videogenerator: Generieren Sie Videos mit KI-Modellen wie Sora. Erstellen Sie Videos aus Textprompts mit Kontrolle über Dauer und Auflösung."
Motivation: Wir generieren keine automatischen Inhalte in einem medizinischen Kontext
Entscheidung: Vermeidung von Genauigkeitsrisiken und rechtlicher Verantwortung

🧪 SPIELWIESE (PLAYGROUND) – DEAKTIVIERT

Status: ❌ Deaktivieren
Description: "Experimentieren Sie mit KI-Modellen und erschließen Sie endlose kreative Möglichkeiten."
Motivation: Sicherheit - Begrenzung des Zugriffs auf Experimentierwerkzeuge
Entscheidung: Vermeidung unbefugter Nutzung und potenzieller Schwachstellen

⚙️ HILFSFUNKTIONEN (UTILITIES) – DEAKTIVIERT

Status: ❌ Deaktivieren
Description: "AI Copilot, AI Suggestions, Magic Wands: Tools zum schnelleren und besseren Brainstorming/Schreiben."
Motivation: Unnötige Tools für den spezifischen medizinischen Zweck
Entscheidung: Konzentration auf medizinische Genauigkeit, nicht auf Kreativität oder Brainstorming

🎤 TRANSKRIPTION – DEAKTIVIERT

Status: ❌ Deaktivieren
Description: "Fügt einen 'Transkribieren'-Tab hinzu, um Audio/Bilder einfach in Text umzuwandeln und KI-Antworten im JSON-Format zu erhalten."
Motivation: Funktionalität außerhalb des Umfangs des aktuellen medizinischen Projekts
Entscheidung: Zusätzliche Komplexität ohne direkten Nutzen für das System

🎯 STRATEGISCHE KONFIGURATIONSANALYSE

SUCHARCHITEKTUR – DER AKTUELLE FLUSS:

BENUTZER: "welche Medikamente gegen Husten?"
         ↓
CHATBOT AI ENGINE → IGNORIERT WordPress-Inhalt VÖLLIG
         ↓
SUCHT AUSSCHLIESSLICH in der WISSENSBASIS (Qdrant + JSON)
         ↓
VERGLEICHT mit Embeddings aus der medizinischen Datenbank
         ↓
GIBT nur die relevanten Medikamente aus JSON zurück
         ↓
ANTWORT: "Ich habe keine relevanten Medikamente gegen Husten"

VORTEILE DER AKTUELLEN KONFIGURATION:

MAXIMALE SICHERHEIT:

  • Spielwiese deaktiviert → Vermeidung unbefugten Zugriffs

  • Generatoren deaktiviert → Eliminierung von Risiken durch automatische Inhalte

  • Hilfsfunktionen deaktiviert → Reduzierung der Angriffsfläche

OPTIMIERTE KOSTEN:

  • Nur essentielle Module aktiviert

  • Eliminierung redundanter Funktionen

  • Fokus auf Wissensbasis als einzige Quelle

ÜBERLEGENE LEISTUNG:

  • Direktsuche in der medizinischen Datenbank

  • Kein Such-Overhead in WordPress-Inhalten

  • Schnelle und präzise Antworten

ZUKÜNFTIGE SKALIERBARKEIT:

  • Orchestrierung für Integrationen aktiviert

  • Einblicke für das Evolutions-Monitoring

  • Berater für kontinuierliche Optimierung


FAZIT: Ihre aktuelle Konfiguration stellt das optimale Setup für einen genauen, sicheren und kosteneffizienten medizinischen Chatbot dar, der ausschließlich mit seiner eigenen Medikamentendatenbank arbeitet.


⚙️ CHATBOT-KONFIGURATION

1. “CHATBOT”-TAB – GRUNDEINSTELLUNGEN

📍 AI Engine → Chatbots → [Name des Chatbots] → “Chatbot”-Tab

📋 ALLGEMEINE INFORMATIONEN:

Name: Zerodoping
ID: chatbot-xxxxxxx (auto-generiert)
Scope: chatbot
Local Memory: Ja (bewahrt den Konversationsverlauf)

🎯 BETRIEBSMODUS:

Mode: Chat (✅ Ausgewählt)
- Konversationell - behält den Diskussionskontext bei
- Ideal für lange medizinische Interaktionen

📝 SYSTEMANWEISUNGEN (SYSTEM PROMPT) – VOLLSTÄNDIG:

Sie sind ein medizinischer Assistent, der AUSSCHLIESSLICH die Medikamentendatenbank verwendet.

ABSOLUTE REGELN:
1. Sie haben ZUGRIFF auf NUR EINE Informationsquelle: unsere Medikamentendatenbank
2. Alle Antworten müssen NUR aus dieser Datenbank stammen
3. Es ist Ihnen nicht gestattet, anderes medizinisches Wissen aus Ihrem Training zu verwenden
4. Wenn ein Medikament nicht in unserer Datenbank enthalten ist, existiert es für Sie nicht
5. Die Datenbank ist Ihre einzige Quelle der Wahrheit

Wenn Sie eine Frage erhalten:
1. Durchsuchen Sie unsere Datenbank
2. Wenn Sie etwas Relevantes finden: antworten Sie NUR mit dem, was Sie gefunden haben
3. Wenn Sie NICHT finden: "Ich habe keine relevanten Medikamente in unserer Datenbank"

🎯 ERWEITERTE MEDIZINISCHE PROMPT-STRATEGIE:

🏗️ ENGINEERING-STRUKTUR:

✅ ROLLENDEFINITION: "medizinischer Assistent"
✅ RADIKALE EINSCHRÄNKUNG: "AUSSCHLIESSLICH die Datenbank"
✅ EXPLIZITE REGELN: 5 absolute Punkte + 3 Handlungsschritte
✅ VOLLSTÄNDIGE BESEITIGUNG VON AMBIGUITÄT: "existiert es für Sie nicht"
✅ EINZIGE WAHRHEITSQUELLE: "Ihre einzige Quelle"
✅ KLARER ALGORITHMUS: "Wenn Sie eine Frage erhalten: 1. Durchsuchen... 2. Wenn Sie finden... 3. Wenn Sie NICHT finden..."

🔬 PSYCHOLOGISCHE ANALYSE DES PROMPTS:

🧠 KOGNITIVE EINSCHRÄNKUNGEN:

1. "AUSSCHLIESSLICH" → Verbietet den Zugriff auf allgemeines Wissen
2. "NUR aus dieser Datenbank" → Eliminiert alternative Quellen
3. "Es ist Ihnen nicht gestattet" → Begrenzt die Handlungsfreiheit
4. "Existiert es für Sie nicht" → Schreibt die Realität der KI neu
5. "Ihre einzige Quelle" → Definiert eine neue Ontologie

HANDLUNGSMECHANISMUS:

INPUT: Benutzerfrage
         ↓
VERARBEITUNG: "Durchsuchen Sie unsere Datenbank"
         ↓
ENTSCHEIDUNG: 
   ├─ Wenn gefunden → "antworten Sie NUR mit dem, was Sie gefunden haben"
   └─ Wenn NICHT gefunden → "Ich habe keine relevanten Medikamente"
         ↓
OUTPUT: 100% datenbankbasierte Antwort

🎯 VORTEILE DER PROMPT-ARCHITEKTUR:

MAXIMALER DETERMINISMUS:

  • Gleicher Input → immer die gleiche Ausgabe

  • Eliminiert unerwünschte Abweichungen

  • Vorhersehbares Verhalten

MEDIZINISCHE SICHERHEIT:

  • Keine “Halluzinationen” oder Erfindungen

  • Antworten nur aus verifizierten Quellen

  • Schutz vor Fehlinformationen

OPTIMIERTE LEISTUNG:

  • Direktsuche in der Datenbank

  • Keine unnötige Verarbeitung von allgemeinem Wissen

  • Schnelle und präzise Antworten


🔧 ANALYSE DER EINSTELLUNGEN AUS DEM SCREENSHOT:

KORREKT KONFIGURIERT:

  • Scope: Chatbot → optimal für Benutzerinteraktion

  • Local Memory: Ja → behält den medizinischen Kontext pro Sitzung bei

  • Mode: Chat → ideal für medizinische Konsultationen

  • Vollständiger Prompt → deckt alle medizinischen Szenarien ab

🎯 AUSWIRKUNGEN DER EINSTELLUNGEN:

  • Speicher aktiv → der Chatbot erinnert sich an den Konversationsverlauf

  • Chatbot-Scope → vollständige konversationelle Funktionalität

  • Erschöpfender Prompt → gewährleistet 100%ige Einhaltung der Datenbank


2. “AI MODEL”-TAB – MODELL- UND LEISTUNGSKONFIGURATION

📍 AI Engine → Chatbots → [Name des Chatbots] → “AI Model”-Tab

🤖 ANBIETER- UND MODELLAUSWAHL:

Environment: OpenAI
Model: GPT-4 Turbo (✅ Ausgewählt)

🎯 ANALYSE DER MODELLAUSWAHL:

🏆 GPT-4 TURBO – TECHNISCHE MOTIVATION:

✅ Leistung: Bestes Qualitäts-Preis-Verhältnis in der GPT-4-Reihe
✅ Gehorsam: Respektiert strenge Prompts außergewöhnlich gut
✅ Kontext: 128k Tokens - ausreichend für lange medizinische Anamnesen
✅ Geschwindigkeit: Optimiert für schnelle Antworten
✅ Kosten: ~3x günstiger als Standard-GPT-4

⚙️ ERWEITERTE TECHNISCHE PARAMETER:

🌡️ TEMPERATUR: 0.1

Wert: 0.1 (sehr niedrig)
Auswirkung: 
  - Maximale deterministische Antworten
  - Minimiert Variation und Kreativität
  - Gleicher Input → immer die gleiche Ausgabe
  - Ideal für medizinische Genauigkeit
Motivation: Eliminiert jede Möglichkeit einer "Halluzination"

📊 MAX TOKENS: 500

Wert: 500 Tokens
Berechnung: 
  - Typische Frage: ~20 Tokens
  - Medizinische Antwort: ~150-300 Tokens
  - Sicherheitspuffer: ~180 Tokens
Nutzen:
  - Verhindert übermäßig lange Antworten
  - Kostenkontrolle
  - Erzwingt medizinische Prägnanz

🧠 KONTEXTKAPAZITÄT:

Kontextuell: 128,000 Tokens (verfügbar)
Completion: 4,096 Tokens (begrenzt)
Recommended: 4,096 Tokens (empfohlen)

Strategie:
  - Wir verwenden 4,096 zur Kostenoptimierung
  - Ausreichend für lange medizinische Konversationen
  - Behält den relevanten Verlauf ohne Overhead bei

🚫 KRITISCHE KONFIGURATION: DATEIUPLOAD

Uploads: Dateiupload ❌ DEAKTIVIERT
Motivation: 
  - Erzwingt die ausschließliche Nutzung der Wissensbasis
  - Verhindert das Laden externer Dokumente
  - Stellt sicher, dass die KI nur unsere Datenbank verwendet
Auswirkung: Der Schlüssel, der "Lecks" von allgemeinem Wissen blockiert

🔧 ERWEITERTE KONFIGURATIONSANALYSE:

🎯 KOSTEN-LEISTUNGS-STRATEGIE:

Model: GPT-4 Turbo → $10/M Input (vs $30/M Standard-GPT-4)
Temperature: 0.1 → reduziert unnötige Tokens
Max Tokens: 500 → begrenzt Kosten/Output
Context: 4,096 → optimiert für medizinische Konversationen

🛡️ SICHERHEITSMECHANISMEN:

1. Dateiupload deaktiviert → eliminiert externe Quellen
2. Temperatur 0.1 → eliminiert Variation
3. Max Tokens 500 → eliminiert Weitschweifigkeit
4. GPT-4 Turbo → maximaler Gehorsam gegenüber dem Prompt

📈 AUSWIRKUNG AUF DAS MEDIZINISCHE SYSTEM:

✅ PRÄZISION: 100% deterministische Antworten
✅ SICHERHEIT: Keine externen Informationsquellen
✅ KOSTEN: Optimiert für hohe Volumen
✅ LEISTUNG: Schnelle und präzise Antworten
✅ SKALIERBARKEIT: Bereit für intensive Nutzung

🎯 FAZIT ZUR KI-MODELLKONFIGURATION:

UNSERE EINSTELLUNGEN GEWÄHRLEISTEN:

"Medizinische Frage" → "Suche in Wissensbasis" → "Antwort aus der Datenbank"
    ↓                       ↓                           ↓
GPT-4 Turbo           Qdrant + JSON                Prägnant, präzise
Temperatur 0.1       Aktive Synchronisierung       Max 500 Tokens

👉 Diese Konfiguration verwandelt GPT-4 von einem generalistischen Modell in eine spezialisierte medizinische Suchmaschine!


3. “EMBEDDINGS”-TAB – DATENBANKVERBINDUNG

📍 AI Engine → Chatbots → [Name des Chatbots] → “Embeddings”-Tab

🔗 UMWELTKONFIGURATION:

Environment: Quadrant (✅ Ausgewählt)
Content Aware: Nein (❌ Deaktiviert) - STRATEGISCHE ENTSCHEIDUNG

🎯 ANALYSE DER EMBEDDINGS-KONFIGURATION:

🏗️ ENVIRONMENT: QUADRANT – VEKTORARCHITEKTUR:

Auswahl: Quadrant (✅ Korrekt)
Funktion: Verbindung zur Cloud-Vektordatenbank
Nutzen: 
  - Optimierte Speicherung für medizinische Embeddings
  - Ultraschnelle semantische Suche
  - Automatische Skalierbarkeit
  - Keine Kosten für den kostenlosen Plan (1GB)

🚫 CONTENT AWARE: NEIN – ISOLATIONSSTRATEGIE:

Status: ❌ Nein (Deaktiviert) - BEWUSSTE ENTSCHEIDUNG

WAS IST CONTENT AWARE:
- Eine Funktion, die den Chatbot an den Inhalt der WordPress-SEITE anpasst
- Ersetzt {CONTENT} im Prompt durch den Text der aktuellen Seite
- Lässt den Chatbot die Seite "lesen" und im Kontext antworten

WARUM WIR ES DEAKTIVIERT HABEN:
- Unser medizinischer Chatbot DARF NICHT wissen, was auf den Seiten der Site steht
- Er muss ISOLIERT funktionieren, nur mit seiner Medikamentendatenbank
- Der {CONTENT} Platzhalter würde unerwünschte externe Informationen einführen
Ergebnis: Wir halten den Chatbot STRIKT auf die medizinische Datenbank FOKUSSIERT

🔍 VERGLEICH CONTENT AWARE vs. VOLLSTÄNDIGE ISOLATION:

MIT CONTENT AWARE AKTIVIERT:

Benutzer auf Seite: "Behandlung von akutem Husten"
Chatbot "liest" die Seite → versteht den Hustenkontext
Frage: "welche Medikamente empfehlen Sie?"
Antwort: Wird durch den Seiteninhalt beeinflusst
PROBLEM: Mischt Informationen von der Seite mit der Datenbank

MIT CONTENT AWARE DEAKTIVIERT (UNSERE KONFIGURATION):

Benutzer auf JEDER Seite
Chatbot IGNORIERT den Seiteninhalt VÖLLIG
Frage: "welche Medikamente gegen Husten?"
Antwort: Sucht NUR in der Medikamentendatenbank
ERFOLG: Konsistente Antwort, unabhängig von der Seite, auf der er eingebettet ist

⚡ VOLLSTÄNDIGE ISOLATIONSARCHITEKTUR:

🔄 DATENFLUSS – TOTALE ISOLATION:

WORDPRESS SEITE: "Behandlung von Bauchspeicheldrüsenkrebs"
         ↓
CHATBOT IGNORIERT diesen Inhalt VÖLLIG
         ↓
FRAGE: "welche Medikamente gegen Krebs?"
         ↓
SUCHT NUR in der WISSENSBASIS (Medikamente JSON)
         ↓
ANTWORT: "Ich habe keine relevanten Medikamente gegen Krebs"

🎯 VORTEILE DER ISOLATION:

ABSOLUTE KONSISTENZ:

  • Gleiche Antwort auf jeder Seite der Site

  • Wird nicht durch Seiteninhalt beeinflusst

  • Vorhersehbares und überprüfbares Verhalten

KLARE TRENNUNG:

  • Medizinische Datenbank = die einzige Wahrheitsquelle

  • Site-Inhalt = nur UI-Container

  • Keine Vermischung zwischen den beiden

INFORMATIONSSICHERHEIT:

  • Verhindert “Kontamination” mit Informationen von Seiten

  • Stellt sicher, dass Antworten nur aus der verifizierten Quelle stammen

  • Eliminiert das Risiko von Fehlinformationen aus dem Site-Inhalt


🔧 ANALYSE DER STRATEGISCHEN ENTSCHEIDUNG:

🎯 WARUM DIESES SETUP ENTSCHEIDEND IST:

🏥 REINE MEDIZINISCHE SPEZIALISIERUNG:

Der Chatbot ist: "Medizinischer Experte mit eigener Datenbank"
Er ist nicht: "Kontextueller Assistent, der Seiten liest"
Vorteil: Das gleiche Maß an medizinischem Fachwissen überall

🔒 SCHUTZ VOR KONTAMINATION:

Wenn eine Seite enthielt: inkorrekte medizinische Informationen
Mit Content Aware: könnte der Chatbot beeinflusst werden
Ohne Content Aware: bleibt der Chatbot rein, nur mit seiner Basis

🌐 MAXIMALE PORTABILITÄT:

Sie können den Chatbot auf jede Seite verschieben
Das Verhalten bleibt IDENTISCH
Er muss nicht für jede neue Seite erneut getestet werden

🎯 FAZIT – ISOLIERTE ARCHITEKTUR:

🔬 UNSER SYSTEM FUNKTIONIERT ALS:

"Medizinischer Experte in einer Kapsel"
- Hermetisch gegen externe Einflüsse abgedichtet
- Nur durch seine Datenbank angetrieben
- Reine und unkontaminierte Antworten

👉 Das deaktivierte Content Aware stellt sicher, dass der medizinische Chatbot eine unabhängige und konsistente Einheit bleibt, die durch den Site-Inhalt nicht verfälscht wird!


4. “THRESHOLDS”-TAB – LEISTUNGSOPTIMIERUNG

📍 AI Engine → Chatbots → [Name des Chatbots] → “Thresholds”-Tab


🎯 KONFIGURATION DER TECHNISCHEN GRENZWERTE

Input Max Length: 512
Max Messages: 15
Context Max Length: 4000

🔍 ANALYSE DER LEISTUNGSEINSTELLUNGEN:

📝 KONTROLLE DER BENUTZEREINGABE:

Input Max Length: 512
Funktion: Begrenzt die Größe der Benutzernachrichten
Technische Auswirkung:
  - Reduziert die Verarbeitungszeit der Anfragen
  - Verhindert die Überlastung des Systems mit übermäßigem Text
  - Optimiert die Token-Nutzung der KI

💬 VERWALTUNG DES KONVERSATIONSVERLAUFS:

Max Messages: 15
Funktion: Die maximale Anzahl der im Speicher gehaltenen Nachrichten
Konversationelle Auswirkung:
  - Behält den Kontext der medizinischen Diskussion bei
  - Ermöglicht relevante Folgefragen
  - Gewährleistet Kontinuität bei medizinischen Bewertungen

⚡ OPTIMIERUNG DER KONTEXTGRÖSSE:

Context Max Length: 4000
Funktion: Begrenzt die Gesamtgröße des an die KI gesendeten Kontexts
Leistungsauswirkung:
  - Reduziert die Betriebskosten mit der OpenAI API
  - Verbessert die Antwortgeschwindigkeit
  - Verhindert das Überschreiten technischer Grenzen

🏥 SPEZIALISIERUNG FÜR MEDIZIN:

💊 BALANCE ZWISCHEN TIEFE UND EFFIZIENZ:

Input 512 Zeichen:
  - Ausreichend zur Beschreibung wesentlicher Symptome
  - Erzwingt die Konzentration auf medizinische Schlüsselinformationen
  - Kompatibel mit der begrenzten Zeit in der medizinischen Praxis

Nachrichten 15:
  - Deckt vollständige medizinische Konsultationen ab
  - Ermöglicht die Diskussion mehrerer Symptome
  - Behält den relevanten Verlauf ohne übermäßige Akkumulation bei

🚀 LEISTUNGSARCHITEKTUR:

Kontext 4000 + Nachrichten 15:
  - Gewährleistet schnelle Antworten in kritischen Situationen
  - Hält die Betriebskosten unter Kontrolle
  - Ermöglicht die Skalierung auf mehrere gleichzeitige Benutzer

✅ ENDGÜLTIGE KONFIGURATION:

Input Max Length: 512
Max Messages: 15  
Context Max Length: 4000

Die Einstellungen schaffen eine perfekte Balance zwischen erweiterter medizinischer Funktionalität und optimierter technischer Leistung.


**📚 FORTSETZUNG IN TEIL 2**

Dies ist nur der erste Teil des vollständigen Konfigurationsleitfadens. 
Im nächsten Artikel behandeln wir die wesentlichen Einstellungen für die Benutzeroberfläche:

🔹 **"Appearance"-Tab** - Anpassung der medizinischen Oberfläche
🔹 **"Popup"-Tab** - Konfiguration medizinischer Dialogfenster  
🔹 **UI Builder** - Der Schnittstellenkonstruktor
🔹 **Advanced** - Erweiterte Einstellungen für Experten
🔹 **Cross-Site** - Multi-Site-Integration
🔹 **Shortcodes** - Schnelle Implementierung auf Seiten
🔹 **Actions** - Benutzerdefinierte Automatisierungen und Trigger

**[👉 Lesen Sie Teil 2: Schnittstelle und Integrationen hier]**